6月2日，2012年科学与工程中多尺度问题的GPU应用国际研讨会（GPU-SMP'2012） 在广东省深圳市顺利召开。会议由中科院计算机网络信息中心主办，深圳大学、香港中文大学、中科院深圳先进技术研究院协办，英伟达公司提供大力支持。来自美国明尼苏达大学、美国芝加哥大学、日本长崎大学、中科院研究生院、中科院过程所、中科院化学所、上海天文台、清华大学、北京大学、湘潭大学、上海超级计算中心等国内外近50名专家和学者参加了此次国际研讨会。

会议由中科院计算机网络信息中心超级计算中心主任迟学斌研究员主持开幕式。首先，深圳大学陈国良院士致欢迎词，陈院士讲到现代高性能计算的快速发展需要应对许多方面的挑战，功耗是其中最重要的方面之一，而GPU技术是解决其的重要途径之一。在未来的十年内，高性能计算机性能将向百亿亿次（Exascale）迈进，而GPU和多核CPU处理器的广泛应用将极大地引领此进程。他希望我国科学家与国外科学家共同努力，积极推动革命性的技术进步，并预祝此次研讨会取得圆满成功；大会积极推动者明尼苏达大学Dave Yuen教授代表外方感谢主办方，这是继去年在兰州举办的第三次会议，希望越办越好。

本次研讨会历时一天半，主要涵盖科学与工程多尺度问题的GPU解决方案相关议题，包括主题报告、嘉宾报告和学生报告共15个。来自芝加哥大学的Matthew Knepley教授介绍了一种基于GPU的低阶正交有限元方法；明尼苏达大学的Dave Yuen教授介绍了使用GPU库函数求解初值问题；日本长崎大学的Felipe Cruz博士讲了高性能GPU集群代码调优技巧；中科院超算中心的王龙研究员介绍了基于GPU平台的大规模平面波赝势密度泛函计算软件；英伟达的王鹏博士介绍了新一代开普勒架构以及新的编程特性；北京大学的陈一峰教授讲了基于数组的编程技术；中科院计算技术研究所的谭光明博士介绍了快速DGEMM在GPU上的设计和实现。

本次国际会议为各国专家就GPU技术在科学与工程领域多尺度问题的应用与解决方案、高性能计算方法、先进的软件实现技术和平台环境建设等热点问题提供了充分交流与分享的机会。与会专家就GPU在计算与可视化技术中的主流发展方向与核心科学问题展开基础性的科学探讨，并提出了新见解和新发现。通过本次会议提升了我国科学家在该领域的国际认知度和专业影响力。