7月18日，美国密苏里科技大学傅衍杰博士应中科院计算机网络信息中心邀请到中心进行学术交流，分享了题为“Mining Crowd-Sourced Geo-Tagged Data for Understanding and Sustaining Urban Vibrancy”的学术报告，并和中心师生就相关问题进行了积极互动和深入探讨。

    报告介绍了数据挖掘领域智慧城市相关研究成果，该成果主要是为人们找到一些优秀的小区，随后分析相关的影响因素（小区自身的条件、小区周围的环境、小区所在的地理区域的用途），并分析了对于社区有较大影响的社区功能因素。这不仅对于解决大数据信息过载有深远的理论意义，对于帮助人们找到更好的小区也有现实的实际意义。整场报告以实际应用场景为切入，深入浅出，讲述了怎样将现实生活中的一个问题与所学的数据挖掘知识联系起来，进而通过数据挖掘的方法为该问题给出一个解答。（撰稿：王鹏飞）。  

    附傅衍杰博士简历：
    傅衍杰博士于2016年在美国罗格斯大学商学院获得信息技术专业的博士学位，2008年在中国科学与技术大学获得学士学位，在2011年在中国科学院获得硕士学位。傅衍杰现为密苏里科技大学助理教授，主要研究方向为数据挖掘、城市计算、移动分析和个性化技术。2013年获得了“罗格斯创新奖学金”，2014年获得了ICDM的最佳论文亚军奖，2015年获得了暑期研究的院长奖。傅衍杰在数据挖掘领域的顶级会议及期刊发表相关文章，如 ACM SIGKDD，IEEE ICDM，SIAM SDM，IEEE TKDE，ACM TKDD， ACM TMC等。