9月16日，由中国科学院计算机网络信息中心材料基因工程信息技术应用实验室（以下简称，材料基因实验室）主办的2018年第三届高通量材料集成计算和数据管理平台MatCloud在中国科学院计算机网络信息中心507学术报告厅举行，材料基因实验室杨小渝老师，王宗国老师和赵旭山老师分别对MatCloud的原理和使用方法进行了详细的讲解说明。来自全国各地的教师和学生共计40余人参加了培训。 

　　开展材料计算模拟，不仅要熟悉材料计算软件（如VASP），还要对Linux系统非常熟悉，解决计算资源的问题，这极大地增加了开展材料计算模拟的难度，并且计算数据也得不到集中且有效地管理，极易地丢失。为此，由中国科学院计算机网络信息中心材料基因实验室研发了可以便捷开展大规模材料计算的高通量计算和数据管理云平台MatCloud。  

　　目前MatCloud平台正式上线对外提供服务已有1年多时间（matcloud.cnic.cn），注册单位约400家，注册用户已接近1000人，在国内外已经具有一定的影响力。 MatCloud集成了第一性原理计算软件VASP（对LAMMPS 和ABINIT 等软件的支持正在开发中）。MatCloud极大地降低了VASP的使用门槛，可以帮助用户快速地构建特定材料体系的计算数据库（用户需自带版权），从而帮助人工智能和多尺度模拟的开展和使用。MatCloud直接与计算集群相连，用户只需要一个浏览器，无需安装任何程序，就可以开展VASP计算，实现了大规模计算作业的在线提交和监控、结果分析，数据提取和数据管理，并且整个过程自动化实现。MatCloud还为用户提供了图形化建模工具、个性化定制计算流程等功能。 

　　为了回馈广大用户，我们举办了2018年度的第3次培训。在前几次培训的基础上，这次MatCloud培训完善和增加了更多的建模和计算功能，如掺杂、声子谱、状态方程、过渡态搜索、LDA-1/2快速计算电子结构等。同时，我们对工作流系统也做了极大地提升，在不少地方也做了完善。这次培训也增加了不少人工智能元素。在围绕MatCloud如何可以降低第一性原理计算的门槛，MatCloud如何可以实现高通量筛选，MatCloud如何帮助快速构建材料计算数据库，以及MatCloud如何使人工智能用于材料科学更加便捷等做了详细阐述。 

　　通过这次培训，也使我们了解到用户高度认可MatCloud，我们收获了更多的信心。通过培训过程中的讲解、提问、练习、问题解答和调查问卷等环节，使得我们获取了用户一线需求和反馈，对MatCloud下一步的完善和提高，非常有价值。近期已经陆续收到用户的试用申请。（撰稿：李杨，杨小渝）