12月9日至12日，IEEE国际大数据会议2019（IEEE BigData 2019）在美国洛杉矶举行，计算机网络信息中心大数据部副研究员杜一和大数据部2017级研究生乔子越受邀参加会议并作论文报告。

　　本次报告针对学术知识图谱中作者实体消歧问题提出了一种基于异质图卷积神经网络嵌入的方法，在两个基准数据集上取得了优异的结果，领先于其他目前较为先进的消歧方法。题为“Unsupervised Author Disambiguation using Heterogeneous Graph Convolutional Network Embedding”被本届会议接收为常规论文，论文第一作者乔子越获得会议的学生旅行奖（Student Travel Award）并作为代表在会议上作论文学术报告。

　　IEEE国际大数据会议2019（IEEE BigData 2019）是中国计算机学会CCF推荐的C类会议，近几年常规论文的平均接收率为18%左右。IEEE BigData会议汇集了来自全球学术界，研究界和行业的顶尖研究人员和开发人员，以促进大数据领域的创新，知识转移和技术进步。这次会议的目的是确定大数据问题的深层技术和科学性质，并就开发下一代数据驱动决策解决方案的方向分享未来的方向。大会吸引了高质量的理论和应用研究成果，包括大数据基础科学，大数据基础设施建设，大数据管理，大数据搜索与挖掘，隐私/安全以及大数据应用。（撰稿：杜一）

乔子越在会议上做论文报告

师生合影，左：乔子越，右：杜一