10月25-30日，IEEE Visualization (IEEE VIS) 2020会议在线上召开。IEEE Visualization是由美国电气电子工程师学会（IEEE）计算机协会可视化和图形学技术委员会（VGTC）主办的可视化领域的顶级会议，也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议。IEEE VIS汇集了来自全球学术界，研究界和产业界的顶尖研究人员和开发人员，促进了可视化技术的研究和发展。IEEE VIS 2020原计划在美国的盐湖城举办，受疫情影响改为线上进行。 

　　中科院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室（以下简称“交互式实验室”）参与会议并取得一系列成果：论文“CNNPruner: Pruning Convolutional Neural Networks with Visual Analytics”被会议全文接收并推荐至可视化领域顶级期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，论文第一作者为博士研究生李观，通讯作者为单桂华研究员，并受到大会邀请进行报告。由单桂华指导，研究生韩晓阳、程世宇、安逸菲、芦旭熠、李观参与的IEEE SciVis Contest，入围最终答辩，并受邀进行大会报告。 

　　李观在IEEE VIS会议中进行了题为“CNNPruner: Pruning Convolutional Neural Networks with Visual Analytics”的报告。报告介绍了一个基于可视化的深度学习模型剪枝的系统，解决了深度学习模型剪枝过程中难以诊断和优化的问题。 

 李观进行论文汇报

　　韩晓阳在SciVis Contest会场进行了“Eddy-based visual analysis system for transport in the Red Sea”的报告，介绍了基于涡的红海海域输运情况的可视化分析系统。系统通过多尺度可视化视图分析，从多个方面直观地分析和跟踪涡流，同步分析温度和盐分的传输、涡流演变分析，揭示红海地区的传输方式，讨论了涡流对温度传递的影响。 

 韩晓阳作SciVis Contest报告

　　通过此次参与可视化领域顶级会议，进一步扩大了中心和交互实验室在国际可视化领域的影响力。（撰稿：韩晓阳）